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情報推薦システムのアルゴリズムと、 マーケティングやシステム構成の周辺知識を 解説した電子書籍です。 ※無料サンプルで、第1章途中までの内容をご覧いただけます。 ■商品の紹介 情報推薦システムのアルゴリズムと、 マーケティングやシステム構成の周辺知識を解説します。 ■商品情報 種別： 電子書籍(PDF) A5版 43ページ 言語： 日本語 発売日： 2023/05/20 (初版) 技術書典14にて頒布予定 ■目次 第1章 情報推薦とマーケティング 　1.1 情報推薦システムとは 　1.2 マーケティングの知識 第2章 アルゴリズム 　2.1 情報推薦の手法 　2.2 協調型 　2.3 内容ベース型 　2.4 最適化手法 　2.5 応用例 第3章 評価と分析 　3.1 モデルの評価 　3.2 成果の評価の注意点 第4章 システム構成 　4.1 システム構成例 ■著者紹介 三上威 （データエンジニア、データサイエンティスト） 略歴: 　甲南大学理学部にて応用数学を学んだ後、 　NECソフトウェア神戸、ディー・エヌ・エーにて、 　システムエンジニア・データマイニングエンジニア。 　フリーランスのITエンジニアとして独立後、 　アーリース情報技術株式会社を設立。現在、同社社長。