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ECサイトの情報推薦システム入門 レコメンデーションのアルゴリズムとシステム構成

情報推薦システムのアルゴリズムと、 マーケティングやシステム構成の周辺知識を 解説した電子書籍です。 ※無料サンプルで、第1章途中までの内容をご覧いただけます。 ■商品の紹介 情報推薦システムのアルゴリズムと、 マーケティングやシステム構成の周辺知識を解説します。 ■商品情報 種別: 電子書籍(PDF) A5版 43ページ 言語: 日本語 発売日: 2023/05/20 (初版) 技術書典14にて頒布予定 ■目次 第1章 情報推薦とマーケティング  1.1 情報推薦システムとは  1.2 マーケティングの知識 第2章 アルゴリズム  2.1 情報推薦の手法  2.2 協調型  2.3 内容ベース型  2.4 最適化手法  2.5 応用例 第3章 評価と分析  3.1 モデルの評価  3.2 成果の評価の注意点 第4章 システム構成  4.1 システム構成例 ■著者紹介 三上威 (データエンジニア、データサイエンティスト) 略歴:  甲南大学理学部にて応用数学を学んだ後、  NECソフトウェア神戸、ディー・エヌ・エーにて、  システムエンジニア・データマイニングエンジニア。  フリーランスのITエンジニアとして独立後、  アーリース情報技術株式会社を設立。現在、同社社長。

情報推薦システムのアルゴリズムと、 マーケティングやシステム構成の周辺知識を 解説した電子書籍です。 ※無料サンプルで、第1章途中までの内容をご覧いただけます。 ■商品の紹介 情報推薦システムのアルゴリズムと、 マーケティングやシステム構成の周辺知識を解説します。 ■商品情報 種別: 電子書籍(PDF) A5版 43ページ 言語: 日本語 発売日: 2023/05/20 (初版) 技術書典14にて頒布予定 ■目次 第1章 情報推薦とマーケティング  1.1 情報推薦システムとは  1.2 マーケティングの知識 第2章 アルゴリズム  2.1 情報推薦の手法  2.2 協調型  2.3 内容ベース型  2.4 最適化手法  2.5 応用例 第3章 評価と分析  3.1 モデルの評価  3.2 成果の評価の注意点 第4章 システム構成  4.1 システム構成例 ■著者紹介 三上威 (データエンジニア、データサイエンティスト) 略歴:  甲南大学理学部にて応用数学を学んだ後、  NECソフトウェア神戸、ディー・エヌ・エーにて、  システムエンジニア・データマイニングエンジニア。  フリーランスのITエンジニアとして独立後、  アーリース情報技術株式会社を設立。現在、同社社長。